MALANG, 31 Juli 2026 – Program Studi Sarjana Informatika Institut Teknologi, Sains, dan Kesehatan RS.DR. Soepraoen Kesdam V/BRW (ITSK Soepraoen) kembali membuktikan komitmennya dalam mengakselerasi publikasi ilmiah berkualitas. Jurnal ilmiah berkala prodi, JESICA (Journal of Enhanced Studies in Informatic and Computer Applications), secara resmi merilis terbitan terbarunya untuk Volume 3 Nomor 2. Peluncuran ini menjadi tonggak penting dalam memperluas diseminasi hasil riset teknologi dan komputer bagi akademisi maupun praktisi secara global melalui portal resmi di laman jesica.itsk-soepraoen.ac.id.
JESICA merupakan jurnal ilmiah yang dikelola secara profesional oleh Program Studi S1 Informatika di bawah pengawasan ketat dan penjaminan mutu Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) ITSK Soepraoen. Pada edisi Volume 3 Nomor 2 ini, JESICA berhasil mengurasi dan menerbitkan lima artikel penelitian bereputasi. Terbitan kali ini menonjolkan keberagaman penulis (diversity author) yang sangat luas, mulai dari peneliti perguruan tinggi nasional hingga lembaga riset bereputasi tinggi tingkat dunia, seperti Academia Sinica asal Taiwan.
Adapun lima judul artikel ilmiah pilihan yang resmi dipublikasikan pada terbitan edisi ini mencakup ranah riset yang sangat variatif dan solutif, di antaranya:
- Penta‑Class Classification of Hepatitis Virus DNA Sequences Using a 1D‑CNN for Enhanced Differential Diagnosis (Menyajikan inovasi kecerdasan buatan di bidang Health Informatics untuk diagnosis diferensial virus hepatitis).
- A Systematic Review of Machine Learning Approaches for K-Pop Concert Sentiment Analysis on X (Studi literatur sistematis pengolahan bahasa alami pada dinamika media sosial).
- Aspect-Based Sentiment Analysis of Indonesian Healthcare Application Reviews Using Latent Dirichlet Allocation and IndoBERT (Analisis sentimen berbasis aspek pada ulasan aplikasi kesehatan Indonesia menggunakan model deep learning).
- Comparative Analysis of Texture Feature Extraction-Based Machine Learning Algorithms for Road Surface Condition Classification (Komparasi algoritma pembelajaran mesin untuk identifikasi kualitas dan kondisi permukaan jalan).
- Performance-Storage Trade-Off Analysis of MongoDB Indexing Strategies Using Large-Scale E-Commerce Data (Analisis performa komputasi dan kompromi penyimpanan basis data NoSQL pada skala data besar e-commerce).
Kehadiran manuskrip dari Academia Sinica serta berbagai karya kolaboratif ini mempertegas posisi JESICA sebagai wadah publikasi yang makin dipercaya oleh komunitas ilmiah internasional. Seluruh artikel telah melewati proses penelaahan sejawat (peer-review) yang ketat untuk memastikan tingkat kebaruan (novelty), metodologi yang sahih, serta dampak kontribusi pengetahuan yang nyata bagi perkembangan sains dan teknologi informasi.
Chief Editor Jurnal JESICA, Risqy Siwi Pradini, S.S.T., M.Kom., menyampaikan apresiasi setinggi-tingginya kepada para penulis, penelaah (reviewer), serta tim editorial yang telah bekerja keras mewujudkan terbitan berkualitas ini. Ia menaruh harapan besar agar kumpulan artikel dalam volume ini dapat menjadi rujukan riset yang relevan serta membawa dampak positif bagi kemajuan ilmu pengetahuan.
“Besar harapan kami agar riset-riset yang terbit di Jurnal JESICA tidak hanya berhenti sebagai naskah akademis, tetapi juga mampu memberikan dampak positif yang nyata dalam pengembangan teknologi mutakhir, sehingga pada akhirnya dapat membantu meningkatkan kualitas dan taraf hidup manusia menjadi lebih baik di masa depan,” tegas Risqy Siwi Pradini. Seluruh naskah ilmiah pada terbitan ini sudah dapat diakses secara terbuka (open access) oleh publik melalui tautan artikel resmi di http://jesica.itsk-soepraoen.ac.id/index.php/jesica/article/view/6.